《数学面前人人平等》是一篇鼓励人们对数学充满信心的文章。作者认为数学是公平的，每个人都有能力学好数学。文章强调了数学教育的重要性，并提出了一些学习数学的方法和技巧。通过读这篇文章，我深刻理解了数学的重要性，也对学习数学充满信心。
数学面前人人平等读后感第一篇
数学面前人人平等，说的是数学是人人都能学会的，只要方法得当。作者研究出的方法名为“jump”。书中有大量例子，描述对数学从排斥到喜爱的过程，我认为这是一个培养兴趣的过程，从能够理解的入手，进行大量的刻意练习，然后引导尝试有些困难的，再同步刻意练习……。我理解，jump的意思是就是教学者引导下的循序渐进，一步一步，但最终的跃升是靠学习者的内驱力，而不是教学者的控制。作为一个小学生妈妈，以及对数学有些惧怕的学生，我喜欢这个理念。回想钢琴陪练的过程，也是这样先定一个小一点的目标，然后把它完成的特别好，再通过一些有趣的练习游戏鼓励他尝试高一点的目标，等他再征服的时候，水平已然上了一个台阶。如果把这样的路径分解到每一天、每一个知识点，我想就没什么可怕的了。难的是，我们往往没有或不能保持这样的耐心。作为剖析方法论的书籍来讲，书籍对于之前为什么排斥数学剖析不多，读者的代入感还不够强。
记录三个观点：1.任何领域最有天赋的人，总是比他们的同僚花费更多时间来练习；2.知识面越广，解决问题的办法越多；3.激发兴趣对于任何领域的学习都甚为重要，保持点点脚就能够得到的状态，以及练习的持续性，才是兴趣培养的有效方式。
数学面前人人平等读后感第二篇
你是否曾因为自己学不好数学而苦恼， 觉得自己没有学数学的天赋？在《数学面前，人人平等》这本书里，或许会改变你对数学的认知。本书的作者是一名数学家，然而，在30岁之前，他没有显露出太多的数学天资。作者在书中写到： 每个人都有学好数学的潜能和天分，数学是一种人人都能够且应该掌握的认知工具。但很可惜，太多人过早被贴上了“学不好数学”的标签。
这本书不仅仅能降低学数学的难度，更重要的是可改进我们某些错误的直觉，多数错误的直觉则构成了错误的底层逻辑。越是底层逻辑影响范围越广泛，程度越深，所以，一旦改进了底层逻辑，将深入广泛地改进我们的人生。
这本书里深入探究了数学与我们生活的关系。我们能抽象思考、使用数学的能力，是人类最伟大的天赋之一。可能也正是这种天赋让我们与其他人大致相似且共享某种普遍性。数学给了我们能力以创造大量技术，并认识统治自然界的规律与模式。它也使我们能够透过无数让人眼花缭乱的、让万物面貌各异的表象特征，以更抽象的视角，发现它们的相同本质。如果每一个人抽象思考的天赋都能被开发，我们可能会发现，我们与其他人类伙伴的共同之处比我们想象的要多得多。我们能创造出一个更公平、更有成效的社会，并以那些从未体验过数学之美或数学之力的人难以想象的方式，来改善我们的生活。
我们都被大脑不可靠的启发式思维、非理性偏见和思维捷径影响着，我们在日常生活中也容易犯数学和逻辑上的错误。当下的世界状况只是放大了这些弱点和后果。这就是让每个人都有机会实现他们的全部智力潜能尤为重要的原因。
作者认为，对普通人来说，学习基础数学，更多的是学会如何看出模式、如何进行逻辑和系统的思考、如何进行类比、如何感知风险、如何理解因果关系等关键技能。我们周围的世界变得越复杂，我们就越需要数学这种强大的认知工具，需要拥有化繁为简的数学思考能力，这样才能更理性和系统地评估风险，为我们的生活、社会做出更好的决策。
数学面前人人平等读后感第三篇
数学，对我而言，是非常难以理解、应用的科目。我回忆在高中时学习的那两年，糟糕的数学成绩将我标识为一个中等偏下的学生。我的高中数学会考成绩仅为C。距离代表不及格的D，可能只差几分。直到硬着头皮到了大学，初次接触导数、微积分、线性代数这些比较初级的高等数学知识以后，仍然是在测验中丢盔弃甲，成绩惨不忍睹。时至今日，我仍然将自己的数学成绩太差，归咎为天生缺乏逻辑思维的基因，因此我的数学思维始终停滞不前，根源就在于此。但再往家族上一辈中，却发现父辈们当年的数学成绩普遍向好，可是偏偏在遗传过程中，将逻辑思维的优势基因遗漏了我，难不成是那些DNA片段发生了转化？
因此我看到书名《数学面前人人平等》时，认为这个书名似乎没有考虑到绝大多数数学困难户的感受，相比较头脑灵光，逻辑思维天生就很敏捷（比如大脑算术速度很快）的少数学生来说，数学是体现他们具备学习能力优越性的绝佳载体，老师们往往以数学成绩为重点培养对象。在数学面前，愚笨的大多数学生群体，同少数聪明学生群体之间，差别可谓是天壤之别，怎么会“人人平等”呢？我很好奇。因此，我怀着质疑的态度，开始读加拿大学者约翰·麦顿的这部作品，他以自己的亲身学习、研究数学教学的经历，以及多年后，他人应用约翰·麦顿数学教学研究项目JUMP中的方法，成功将广大数学困难户提升了数学思维，冲出数学囚牢的故事。这个教学方法，一定有其不为人知的神奇之处，这部作品的引进，可能会带给国内相关教学研究者不同的新鲜想法。
诚如作者约翰·麦顿所言，“相信数学很难的人，也倾向于相信大脑的结构特性决定了一个人能够学会多少数学”这个观点，没错，我就特别认同该观点。我想起一篇文章中的例子，在阿尔伯特·爱因斯坦去世后，欧洲科学家曾对他的大脑组织进行过分析，也确实发现了不同常人大脑的地方，有些位置的神经元回路比大多数人的更短。这可能是爱因斯坦本人能够获得物理学成就的某种决定性原因。相反，我恰好认为自身数学思维不够优势，大概也有大脑结构的先天性问题吧！
我正在认真研究作者在书中讲述的方法，我也同样期待能够领会到JUMP方法，哪怕只是皮毛也好。它也许会给我为教育子女学习数学方面，带来一些有益的帮助！
数学面前人人平等读后感第四篇
进入大学的前三天，基本都是在讨论：来自哪个城市，学的文科还是理科（我们专业文理兼收），高考成绩。而一些同学的总成绩与单科成绩总是容易让人慨叹，“要是你数学和其他科目一样到90，可能我们就做不成同学了。” 数学成为划分成绩的标签，好像一点也不让人奇怪。如果说小学时解不开的是教材后带星号的拓展题（比如一边放水一边蓄水的水池等等），初中是练习册中中规中矩的几何图形逐渐变得抽象来寻找关于角和线的规律，那么高中就是最后两道大题和单选里的11、12题。基本上一张试卷中的得分点在下发到手中时就有数了，而如果数学学不好也基本很难选择理科作为后续的方向（但是现在与几年前好像已经不大一样了，但是理科科目之前依然存在着紧密的联系）。 可是学不好数学对于生活的影响结束于学生时代结束吗？当然不是。在工作一段时间小有积蓄后，单纯的活期储蓄收益往往不能让人满意，而这时选择哪种产品，如何分配资金，不同金额的配比一年或几年后所获取的收益高低光是听理财顾问的往往心里没底，需要自己上手算一算；家中的房贷是提前归还合算还是按照合同按时按期支付合算，自然也需要计算...这些题目已经与升学，与成绩无关，却和生活息息相关。细想想如果因为”想到数学就头疼“、“多点少点无所谓”，是不是生活中缺少了一些乐趣？而将目光放长远，假如孩子在学习过程中遇到了问题，家长无法解决的同时传递给孩子“数学学不好也没什么，有其他选择”等类似的思想，对于下一代的人生是不是不知不觉间也产生了不可忽视的影响呢？ 《数学面前，人人平等》所传递给我们的信息，不止于数学这样一门不同学段的必修科目，更是让我们认识到数学思想是与我们的日常生活息息相关，密不可分。基础的概率计算、理解统计术语、进行估算等能力不仅是生活中所需要掌握的技能，同时也会影响我们看问题的角度。理性思维对于一个清醒的大脑是十分重要的，而吸引人学习数学知识并将其内化为动力，除了是老师需要向学生传授，也是我们在工作、生活中自己可以做到的事。
数学面前人人平等读后感第五篇
提到数学可能是很多人上学时候的痛，多少人因为一科的偏离导致人生轨迹的偏离，总以为主要因为男女大脑的组成部分差异导致了女生更难理解数学。所以带着这种生理结构上的差异理所当然的就放弃了数学。而我就是其中相信差异放弃数学的笨蛋。读完这本书你可能就会后悔当时的草率。
数学面前 人人确实都是平等的。都是师傅领进门，修行靠个人，老师只是炒着大锅饭，没有精力给每一个学生制定他们能接受的味道，毕竟大家都是不一样的食材，怎么可能做出来的饭大家的吸收都一样。也很能理解现在的教育模式为何这样，不能说老师不尽职还是没能力，只能说时间有限精力有限不能因人而异，这就导致了不可能计划出适合每一个学生的教学规划。
好坏之分。其实学生没有好坏之分，只有能不能跟上老师自己的节奏的学生，之前看到过一段视频片段，上课一个走神老师已经写满了整个黑板。数学就是这样，一个出神就跟不上逻辑，一个逻辑跟不上整堂课就放弃了，放弃几堂课整个数学就放弃了，总是怪性别年龄的限制让我们学不懂数学，理所当然的逃避成了学不会的借口。了解自己试着把对数学的失望捡起来，其实我们都能学好数学，不管是性别还是年龄。
作者也给我们介绍了他经过研究总结出了JUMP课程，通过对老师给学生用此课程方法授课有效地提高了学生们的数学成绩，还举了几个特别的学生。所以说学好数学对于任何人都是平等的。
书中作者配合着要表达的内容列出一些数学题供给大家练习，第一反应不是去思考，而是觉得超过了思考范围，索性放弃思考，当你看完作者给你列出解题思路之后，你才恍然大悟，要比想象的简单的多了，只是被过去数学阴影笼罩着习惯性逃避问题。
数学逻辑性很强，如果大家都把数学学好，现在的生活可能超出人们想象的进步。面对数学有时候就是面对人生中的一个个问题，不是无法解出答案就意味着放弃逃避，不是你不会解决而是不想解决。从书中我们看出作者不只是光从老师这头解决问题，还应该从自己自身找问题，学习并不难，难的是都没有找到方法。一起跟着作者结出一道道看上去很难得数学题，你会突然发现自己原来可以这么厉害。数学面前你也可以是天才。
数学面前人人平等读后感第六篇
我读这本书的起因是作为家长的焦虑，因为数学是现代人学业及日常生活的基石。如果我的孩子数学不好？身为典型的东亚家长，仅想象就足以让我焦虑。阅读之后，我明白，限制孩子学好数学的不是智商，而是学习方法。“一万小时理论“中起作用的并不是时间，而是方法。
本书的作者约翰·麦顿，曾经为数学困扰，大学时微积分离挂科只差一条钟形曲线。他毕业后写剧本，为了弥补收入而为辅导机构工作。模仿名家写作和辅导中小学生的数学，这两项看似不相干的工作，却令他意识到模仿、分步骤反复训练是学习新知不可或缺的方法。带着这些思考 ，他30多岁重回大学，学习数学，最终他的专业研究获得加拿大最高的博士后奖学金。曾经为数学及格而挣扎的人，最终成为数学优才。因此他的思考及多年从事JUMP项目的实践经历及成果，相当具说服力。
JUMP项目是作者读数学博士的最后一年在自己的公寓发起的项目。JUMP是Junior Undiscovered Math Prodigies四词的首字母， 意 为 “未被发现的少年数学奇才”，作者认为绝大多数学生的智力差异不大，数学成绩的差异来源于不当的教学方法，而非智商。所以这一项目旨在引导教学者以结构化探究的方法，把具体的数学问题分解成若干步骤，再反复训练学习者。经过20年的推广与实践，北美已经有20万学生与教育者以JUMP作为数学指导课程。国内也注意到这一项目的成果，有专文探讨这一项目的特色及启示。
可是这本书并不是谈JUMP项目，那将变成教学者的指导书。实际上这本书面向每个人，面向我这样为孩子前途而焦虑的家长及为数学焦虑的孩子。所以他从认知科学的角度来分析你为什么也能学好数学，为什么JUMP项目以数学教育为目标？是因为从认知科学看来大家都能学好数学啊。他擅长把认知科学的理论结合进数学教学的实例来讲解，比如如何用数轴来解答“同余问题“。读者读这书时可能会想起”一万小时理论“，因为他也反复强调训练的重要性，但他侧重于以结构化探究的方法把难题分成各步骤来反复训练，在解决一个个小难题的过程中建立信心、理解基本概念，而他分解的方法符合人类思维的特色，比如类比、可视化一些数学概念等等，以此让学习者理解数学。
我不能说这本书一劳永逸地让我轻松解决各种数学及生活中的难题，但这本书为我找到了解决问题的方法。这不是一本解题书，而是一本讲解“解决问题的艺术”的书“。
数学面前人人平等读后感第七篇
在中学的时候，我的数学成绩还称得上是名列前茅，可是等到了大学学高数的时候，由于种种原因，我又觉得高数很难。于是在大学的时候，我突然觉得自己好像并没有学数学的天赋了，对于数学的学习热情也大幅度下降。
最近看了《数学面前，人人平等》这本书后，我才意识到自己当时认为自己并没有天赋的想法是不正确的。
正如这本书的名字一样，虽然无法否认的是，每个人在学习某项技能的时候或许会有天赋上的优势，但对于数学来讲，每个人都可以学的很好。
在心理学上有一个皮格马利翁效应，又称罗森塔尔效应。一种社会心理效应，指的是教师对学生的殷切希望能戏剧性地收到预期效果的现象。人们会不自觉地接受自己喜欢、钦佩、信任和崇拜的人的影响和暗示。简单点说，就拿学习数学为例，倘若老师对某个同学有比较消极的评价，觉得他没有天赋，而他又在某种程度上认同了这样的评价，就会导致他最终的表现确实不如人意。
当我们相信自己做不到一件事情的时候，我们就更可能真的做不到。当我们相信自己有能力去做一件事情的时候，我们往往会获得成功。
“大多数人从来都没有机会能看到他们自己有多优秀。他们没有遇到相信他们的老师。他们被说服从而确信自己是愚笨的。”
所以在学习数学的时候，我们一定要端正自己的态度，要对自己的能力有足够的信心，我们所缺少的只是合适的方法以及切实的行动，而并非学习的能力。
值得一提的是，作者有一个较为与众不同的观点，认为对于数学学习来讲，学生多做题是很有必要的。作者还提出了刻意练习的方法，当然这种方法最初由埃里克森提出。
在这种练习中，个人会设定清晰的目标，并花费大量时间逐步增加难度，将自己推出舒适区。有目的的练习者常常能看到自己技巧的提高，但因为没有人指导，他们的进步可能是无计划的或有限的。
我的个人经验来看，我非常认同大量的练习能够让我们更加清晰的掌握某些数学方法，有的时候我们仅凭某种奇妙的感觉就能够判断对错，看出答案，这也离不开我们大量的练习。当然这里说的练习仍然不是一种毫无意义的重复，而是用合适的方法去不断的让我们去思考，去理解。 关于刻意练习，作者也提出了几个很独到的观点——
通常，人们通过刻意练习而获得的许多技能并不能迁移到更多的领域中；有些技能只能通过刻意练习来培养，而且这种练习需要从很小的时候就开始；刻意的练习可能是乏味而累人的，也会占用大量的时间，有的时候还需要忍受孤独和孤立；在某些领域，一个人通过刻意练习所能学到的东西，可能会被身体或大脑的条件严格限制。 每一个对数学感兴趣，或者是认为自己没有办法学好数学的人，都可以认真的读读这本书，相信大家能从这本书中学到很多。
数学面前人人平等读后感第八篇
读书的一个重要好处就是摆脱偏见，发现不一样的世界，例如我曾读过《爱因斯坦》文集，惊讶地发现，原来他不仅仅是一位物理学家，还是一位热衷于就社会问题发声的思想者，展现知识分子的社会责任。这就给了我一个启发，同一个人，或者同一个事务，或者同一套知识体系，或许不仅仅存在大众熟知的A面，说不定还有不为人知的B面。 《数学面前，人人平等》就是一本展现数学B面的书，它不是习题集，也不是数学学习技巧，而是通过描述数学对认知的提升，以及对思考能力的提升，展现数学的社会学意义，并给人带来沉思:我们学习数学的意义在哪里？ 老师曾经告诉我们，这个世界是由数学知识组成的，不管是衣食住行还是社会发展，都有一定的规律，而数学是认知的基础。但是现实是，大多数人认可这句话，并不能知其所以然，对数学的理解，还停留在“做题——考试——升学——放弃”的模式上，久而久之把数学当成负担抛在脑后，更达不到养成数学思维的习惯。 《数学面前，人人平等》这本书指出，那些在数学上挣扎的人，难以对他们的财务问题做出正确的决策。这个结论非常真实，例如，不擅长处理数字，怎么能看得懂K线，又怎能从财务报表中获得最真实的信息呢？贷款利率增加0.5个百分点，你的月供受多少影响呢，算不明白的话，难道等到别人良心发现不来忽悠你吗？ 研究证明，相比其它领域的成就，数学对一个人的生活有着巨大的影响，除了财务决策，还存在于健康决策方面。例如，手术治疗的概率和保守治疗的概率，都各有利弊，你选哪个？理性和系统的思考显得特别重要，尤其在信息泛滥的社交媒体时代，假新闻和极端意见都层出不穷，数学思考能力似乎比以往更加迫切。 成年人需要数学思维，虽然我不知道如何去弥补这块短板，可我明白，重新产生对知识的敬畏是第一步。 让我惊奇的是，本书通过逻辑严密的分析，展现了数学不可思议的有效性，不仅仅能发现这个世界的隐藏之美，还能唤醒沉睡的心灵。 这本书指出，“很少人能把数学和社会公平联系起来，但是数学是让一个弱势孩子改变自我评价的理想工具”，道理很简单，短时间内，一位教师做不到让全班的孩子处于同样的阅读或者审美水平，而“数学可以分解为很多细小的步骤，它可以通过让每一步增加一点点挑战性而产生巨大的兴奋”。换句话说，孩子可以体会到克服困难的成就感，在数学这个“聪明人的游戏中”提升自信:数学都能学会，还有什么不能学会呢？ 读到这里，我也不禁热血沸腾。我也曾经是数学困难户，很多东西我一时理解不了，那我就坚持自学，坚持自己找问题，坚持整理错题，然后发现，高考应试数学也并不是特别难，我也可以有希望得高分，这也鼓励了挑战其它学科，既然数学行那我也行。 当然，数学的高明之处不只在于此。它还鼓励保持好奇心，以及保护创新的思维苗头。例如，用小棒展现6÷2，很多人是这样表示的:
而有的孩子是这样表示的，很多成年人都未必想的到:
数学的多种解读带来了多种认知，在我看来这就是想象力的作用。在陪孩子学习奥数的过程中，我发现教科书上的数学思维可以算作是常规的、大众的、普遍的，而奥数这些“怪题”背后，是打扰常规的、容易被忽视的思维模式。所以在有余力的情况下，不管大人还是孩子，多学点数学（包括奥数）吧。 大多数人为什么没有感受到数学之美呢？这又得让人想起学校教育，虽然“因材施教”喊了几千年，可残酷的事实是，大多数教师有心无力，大多数孩子接受的仍然是“大锅饭式”的教育。因此，大多数人在学校里并没有机会领 略数学之美，对数学的兴趣也随之关闭。得不到有效的滋养，也提升不了思维模式。 我相信，读完《数学面前，人人平等》这本书，可以升华自己的思想认知，数学是一种常识，是人人可以拥有的思考能力。所以，假如生活欺骗了你，不如尝试一下数学！
数学面前人人平等读后感第九篇
文：书侠麦克元
谈到数学，我有无限的伤痛，不是有那句话，大学有棵“数”，很多人挂在上面，我的伤痛就是源于此。
数学不仅是我的痛，也是很多家长的痛，好像是一座大山，怎么帮孩子，孩子就是迈不过去。但我们时长听说某某公司拥有多少多少数学家。其实我们渐渐认识到一个事实，就是在当今时代，数学已经成为科学进步不可或缺的重要一门学科。
数学很难学，俨然已经成为一种共识。但是这背后有什么故事呢？
读到加拿大数学教育家约翰·麦顿写就的《数学面前人人平等》一书后，你会发现，没有人是天生的数学天才，只是在后期进行数学学习时有着不同于常人的数学思维而已，数学学习的潜力被激发了出来。数学认知必不可少，可以提升我们对复杂世界的认知。
本书包含两个部分，一个是为什么会是数学，第二部分是数学的研究应用。
数学不会欺骗我们，我们会就是会，不好就是不会，在数学面前我们是平等的。
无论数学难以与否，我们不否认的是在当今社会上，对数学一无所知的话，是很受折磨的。
我们能够抽象思考、使用数学的能力，是人类最伟大的天赋之一。
数学是贯穿于我们生活方方面面的学科，而且很多学科都是离不开数学的，比如物理化学，不要忘了还要语文。语文学习好，才能读好数学的意思。没有谁是独立存在的，而是相互依存而存在的。
建立数学思维，能够帮助我们提供很好的思想工具，让我们合乎逻辑和系统化的思考、类比，对表象事物进行抽象的观察。如作者所说，不会数学对我们的损害已经很深。
我们潜意识里把数学当成高山来看待，在我们脑中已经种下一个很深很大的印记，在我们学习数学的时候此山已在。数
数学其实是一种认知工具，这种认知工具，有人掌握有人没有，掌握的人反而是少数。我们现在的大数据时代，已经离不开数学的应用。数学就是要应用到实践中的研究。这也是本书的第二部分。
学好数学有个前提，就是需要识文断句。数学也是要应用实践的，而不是象牙塔里的不知何物。所以数学不是专有人员的特定学科，它是我们生活中可以随时见到的。重点是我们怎么引导，老师怎么教，社会怎么用。
在数学面前，我们是平等的。因为数学不仅仅是学科的一种，也是不断学习的科学，还是心理学，在很多时候也是影响我们不断创造的动力来源之一。正如作者所说，数学适用于99%的解决方案。
在复杂的世界里，数学认知的工具，不仅需要孩子拥有，也需要我们拥有。在思维上找到突破口，拥有更加强大的数学判断力和思考力。
数学面前人人平等读后感第十篇
读书时，你们最恐惧什么学科？ 数学一直都是我的噩梦。 其他科成绩优异的我，数学却不及格，严重拖后腿。 直到现在读了《数学面前，人人平等》，这个问题才好点。 本书的作者约翰·麦顿是加拿大数学家，他拥有五个荣誉博士学位，曾荣获加拿大勋章。 同时，他也是一位剧作家，还参演过和数学有关的电影《心灵捕手》，饰演助教汤姆。 这本书颠覆了过去我认为自己学不好数学的理论，因为作者跟我一样没有数学天资。 作者在书中提到：“很多人相信数学本来就是困难的科目，只有天生对数字有天赋，或早年就展示出数学能力的人才能掌握。” 而他将证明数学适合所有年纪的学习者，利用书中演示方法来教数学，多数人都将爱上数学。 接下来一起跟我走近作者分享的精彩内容。
01. 数学与心灵 如果写作文需要长期阅读与积累，那数学会更容易学习。 数学是一个改变弱势孩子自我评价的理想工具。 作者分享了自己的教学经验： 他无法在一堂课里面，让所有学生都达到同样水平去阅读一篇文章。 却可以用一堂课，让整个班的数学程度达到大概相等水平，因为数学可以分解为很多细小的步骤。 仔细回想我的数学生涯其实也是如此，我跟同学们都站在同一起跑线上。 最后因为初三学习函数的时候，觉得太难放弃了。 其实只要化解函数这个难题，我的数学成绩就可以提升。 02. 颠倒相乘 书中分享了很多数学学习中的案例，比如“颠倒来乘”。 也许你读书时老师给你讲过你忘记了，也许你学过你也忘记了。 甚至初步看到这个题目的时候你还会怀疑这样颠倒来乘的真实性。 当作者通过书中的图及文字解释时，你就会知道其中的原理。 你会发现颠倒来乘的原因，而且不会轻易忘记。 书中除以上案例外，还有更多数学教学实例，你会发现数学真得没有你想象中那么难。
03. 数学与创造性 基于教学经验，很多人都认为数学是一门刻板、枯燥的学科，会扼杀好奇心。 实际上数学的进步，是由非凡的想象力推动的，数学是培养所有年龄段学习者好奇心的理想工具。 春节假期，我跟孩子有玩抽麻将的游戏，比如把四个一筒叠放在一起，从一筒到九筒进行排列，看谁先达成任务。 这就是看到我哥带侄儿玩游戏后，我立马就学会了。 数学本身就有谜题待解，通过游戏可以带来乐趣及创新。 读这本书的过程就是在跟作者一起学习数学，让我把之前对数学的畏难观念都抛弃了。 通过作者的分享，让我知道人们对于数学的误解，多数人从没有机会看到自己的数学天分。 如果你曾经数学不好或者有数学偏科严重的孩子，那你一定要阅读这本《数学面前，人人平等》。 通过这本书，会让你觉得学数学没有那么难。
数学面前人人平等读后感第十一篇
在本文中你可以看到：1.作者的观点论据以及我的看法。2.书中一些问题的解答。3.书中一些可能性错误的讨论。
首先作者的核心观点是人们往往“低估了儿童和成人的智力潜能”这点完全正确，而且我觉得可以把这个观点套用在多数的学科上，那为什么只提了数学？按作者说一方面数学是很多人害怕、觉得难的学科，另一方面数学很重要它有不可思议的有效性，我们需要更多的人理解它。感觉上与之前看过的贼叉老师观点完全相反，其实不然。
第一个就是天分与努力的问题，以我的经验在初中之前完全不能区分出天分，即便高中的学习更难在此应试教育下，成绩很大程度上代表的也是努力程度，天分能让人更省力的达到目的。当我看到作家林奕含的文笔、看到吹哥设计的游戏之后我深深的感受到了差距，我承认多数人是可以通过努力去得到比较高的成绩，但能有新的突破、推动发展的永远是少数人，我们没必要为了可能的遗珠去费心尽力。
作者一直在像广告一样推广的学习方法，其跟班根本逻辑是正确的，实施效果一般，我不认为一个数学基础很差的人可以通过书中的例子理解概念甚至喜欢上数学，更别提学会二进制转换了。有些学校会直接放弃“笨的人”来提高自己的整体成绩，作者也有几个最终反超的例子，一是不具有普遍性，二是不划算。相比于玩学生能否喜欢上学习？要从什么时候开始改变？这是两个很致命的问题，乡村学校的学生从小学到初中基本都是“被迫”“混”过来的，基础知识极差的他们即将面对未来的学业，开发兴趣是否已经来不及。
数学界有没有故作高深？技术锁死？我觉得不是，就像以向量为桥梁让几何变成了一门计算的学科，让更多的人可以插上一手，作者会这么想也证明了数学需要天分，而且他忽视了大量数学普及者的工作。像棋盘放米，对折7次这些指数级的数量往往超出我们的想象，而概率问题是反直觉的大坑，以三门问题为首，包括检测概率等等问题（这个最后会说），推荐看一下《Matrix67的数学笔记》里面有一章解释的很棒。
日本写过轻小说数学女孩系列，其内容就是从定义本身出发加深理解，本书第六章中通过反例来强化定义，而且我们要相信所有给出的题目都是可解的，因此就会要求人去发现特点，这也是竞赛题的思路。关联记忆是好的，书中要乘法表找规律，对这种底层基础工具未必有益，我们日常生活中的十进制是学习性的还是习惯性的，就好像我们说中文学了语法吗，那我们会理解进制本身的意义吗？关于复数乘法的附录似乎在描述复数让运算更完备了，然后告诉你不用管结果是否有意义，有些草率。
P98答案
P168答案
21页“在有90%正确率的检测中得到阳性结果，真正患有乳腺癌的概率大约10%”。资料显示乳腺癌发病率最高的是在欧美等发达国家，发病率可以达到每年10万分之70左右。我们用条件概率来计算
其中默认准确率是0.9， 是人群中患病率，代入得到结果约0.0069，不足0.7%。这里我们还需要考虑多少人会去检测乳腺癌，惯例去检查的人与不舒服去检查的人，总之稀释的道理是没错的，但作者同时给出了并不靠谱的数据。
数学面前人人平等读后感第十二篇
听说了吗？有人被数学难哭了。这可不是开玩笑，是真实发生在今年高考期间的真实事情。
最近，数学又火了，2022年的高考数学试卷引起大家的热议，数学太难了。提起数学，是很多人心中的那道迈不过去的坎。
数学难吗？相对于印度数学家拉马努金而言，数学一点都不难，他一生都痴迷于数学，并付出毕生的努力。数学是他的挚爱，没有什么比数学更能让他获得快乐。然而，像拉马努金这样的天才数学家少之又少，我们常人又能否学会数学呢？
加拿大数学家、教育家约翰.麦顿认为：数学是一种常识，是人人都可以拥有的思考能力。但由于人们对数学的误解，多数人从来没有机会看到自己的数学天分。他们没有遇到相信自己的老师，被对智力偏见困扰，过早放弃了对数学的兴趣。
《数学面前，人人平等》是约翰.麦顿所著，他指出每个人都有数学天赋，数学是一种人人都能学会且应该会使用的认知工具。当然，这并不是空谈，而是结合大量的实例与认知心理学研究来说明的。
作者从小资质平平，在30岁之前跟普通人一样，在数学方面没有展现出异于常人的天赋。30岁之后，他重返校园，取得了数学领域最高的博士后奖学金。基于自己的经验，他总结出了JUMP的公益教育项目，即未被发现的少年数学奇才。有数十万数学成绩很差，或者对数学丝毫不感兴趣的孩子通过这个项目，取得了让人瞩目的成绩，堪称数学教育界的奇迹。
现实生活中，我们身边有很多父母或者老师，都会说某某同学没有数学脑，不是学数学的料。这些孩子就是这样被放弃了，在数学的道路上被定义为差生。
其实，这种做法是不对的，作者认为：我们不要给孩子设限，这才是让孩子有自信、成为优等生的首要条件。数学并没有传说中的那么难，找对学习方法很重要。
兴趣是最好的老师，没有学不会的学生，只有不会教的老师，在作者的眼里，每个孩子都有无限可能和潜力。
作者在书中提到了刻意练习，即使是普通人通过刻意练习，也可以明确目标，取得优异的成绩。作者曾亲自教育被认为学不会的孩子，取得了惊人的成绩。
运用结构化思维，也是作者强调的一个方法，习惯了运用数学思维习惯，可以激发孩子更大的潜力和创造力。拥有数学结构化思维的孩子，不仅仅可以用在数学上，还可以用在其他学科上。
本书的内容很多，在这里不能逐一详细解释，只能以点概面发表一下自己的观点。
《数学面前人人平等》让我们正视数学，正视自己的学习态度，让数学轻松学。
数学面前人人平等读后感第十三篇
年轻人要多读些读不懂的书，当一个人的经验被否定时，新的知识才有可能产生。
其实也是走出舒适区的一种，这可能也是我读这本书的意义吧。
我数学不好，过了加减乘除（小学三年级之后）的算数阶段，我的数学成绩就开始逐步下滑，偏科偏到姥姥家，直到高中，已经到了语文老师看见我喜笑颜开，数学老师看见我摇头叹气的地步。
前一阵子有一条热搜让我仰天狂笑，词条是——你知道吗？一学数学就脑壳痛是有原因的。
下面解释说——“当你为数学苦恼时，大脑活动区域与感受针刺等身体疼痛的大脑区域在空间上有一定的重叠。因此，学数学确实会让你“脑壳痛”。至于“考数学时大脑一片空白”，有研究指出，世界上约每5个人就有1人有此困扰。”
很好，我就是那5人其中的一个，这数学的江湖，我不是没想过要策马扬鞭肆意驰骋。
高二那年，我立志要奋发图强，好好学习数学，上厕所都不带语文书，而是换成了数学书。
可当我翻开数学书的那一刻，我是真的会头疼。所以当我看到那条微博的时候，我第一反应是，看！学不好数学真的不能怪我啊！
然而很快我就被这本书打脸了……
《数学面前人人平等》？？？？？
不！我不信！！！（尔康脸）
本书的作者是一位加拿大的数学家，同时也是位剧作家，他在这本书中，主要讲的是每个人都拥有数学能力，数学是一种人人能够且应该会使用的认知工具，数学认知能使我们对世界做出清晰、正确的判断。
而经各方面证据表明——“人人都可以学好数学，但很多人仍在数学上挣扎，要理解这种状况，我们需要仔细检视教育中存在的系统性问题，它使得教师难以滋养学生的全部潜能。”
“任何能思考的人都可以领略世界的隐藏之美。”
所以说——我数学没学好可能真舍不得不完全是我自己的原因？！但我确实无法责怪我的数学老师，教育之中存在的各种的问题是大家都心知肚明却又无能为力的事情，在这方面，我们或许还有很长的路要走。
例如，一些教育者相信我们应该教学生如何发现和分析事实，而避免去教他们一些基本的事实，比如乘法表。因为这些机械的训练会夺去数学中的快乐、扼杀学生天生的创造性。作者表示这一观念确实有一部分的正确性，例如扼杀创造性。
但或许记忆模式与发现模式相加会更好，这一点我个人就很赞同。
坦白讲对于数学困难户我来讲，这本书读的依旧有些头痛，仿佛“数学”二字已经使我形成了头疼的条件反射，万幸的是书中没有讲什么函数。
这本书更多的内容是在讲通过学习基础数学，如何看出模式、如何进行逻辑和系统的思考、如何进行类比、感知风险、如何理解因果关系等关键技能。
我们都被大脑不可靠的启发式思维、非理性偏见和思维捷径影响着，我们在日常生活中也容易犯数学和逻辑上的错误。
而在信息大爆炸的网络时代，我们的周围每天都充斥着各种各样或真或假的信息。如何更好的自处是我们都需要思考的一个问题。
当然在最后，约翰·麦顿也列出了刻意练习数学的四个特征，意在说明数学能力确实是可以通过练习培养的。
或许，这本书更大的意义在于我们如何培养我们下一代孩子的数学能力，毕竟不是所有人都有像作者一样的勇气，在30岁出头时还会返回大学学习数学，并在最后取得了加拿大最高的博士后奖学金。
数学面前人人平等读后感第十四篇
关于数学有多难，网络上广泛流传着一个段子：恋人会背叛你，朋友会欺骗你，但数学不会，因为数学不会就是不会。
从学生时代走过来的人们大多会深有体会，如果说其他的科目还能通过生活经验平迁到学习上面，那么数学无疑属于最难平迁、最抽象、最难以学懂的一门学科。
其实有一种观点认为，数学之所以都觉得难，其实是因为学校数学的目的本身就是为了筛选学生。
在同样的限定条件下，检查每个学生凭借自身的智商与努力能够向上攀爬到怎样的高度。高度越高，说明这个学生的学习能力越强。而学习能力强，在从事某些复杂或抽象的工作时，是否能够快速上手，以及能够做到何种程度。
然而几乎所有人都忽视了一点，学校数学不等于数学，前者只是数学的一小部分。数学一样可以很有趣。
举两个例子。
郝景芳：“微积分就是直尺量曲线”
郝景芳一直致力于公益教育，最深的执着就是“让孩子爱上学习”。有一次在备课中，教研老师问她，“为什么要给七八岁的孩子教微积分，这么难的知识孩子不会想学的。”
郝景芳坚持说：“不是的，只是讲法问题，微积分是什么，微积分不就是拿直尺量曲线吗，我们让小朋友量一量路程不就可以了吗。”
后来他们就做了这样的设计：在游戏里，孩子面临的难题是不知道如何测量从地球到科诺星的路程长度，我们把曲线路程分成很多直线小份，让孩子量了每一个直线小份，最后再加起来。
郝景芳的女儿自己学了这课之后说，我喜欢数学，我擅长数学。
和菜头：“安全带真的没用吗？”
开门见山，安全带有没有用？
想必这个答案多半是有用，安全带可以极大地维护司机乘客的生命，这是个常识。
好，第二个问题，系安全带的比例高吗？
也许根据生活经验来，自己和身边的人都系；也许会回忆起身边的老司机提起过，满街的摄像头会抓拍，大家都怕被抓违章，所以都系。假设有95%的人都系安全带，那么咱们就看第三个问题。
既然大部分人都系安全带，那么每年因为车祸而死的人里，想必大多数人都系安全带。问题就来了：因车祸死亡的人，大部分都系了安全带，但是最终还是死了，是不是说明安全带没什么用？
没错，这个问题确实是在挖坑，结论也确实是错的，目的是引导大家破除这个坑。
正确的理解方式是分类统计，比如说两个组各随机选100人，统计系安全带这一组有多少车祸而死的，比方说2个，那就是2%；另一组不系安全带，假设死亡10人，那就是10%。这样才能比较出真实结论。
但更常见的是另一种表述，比方说有1000人开车上路，系安全带的比例为95%，按照2%的死亡率，那就是有19个人；不系安全带的比例5%，也就是50人，按10%的死亡率，那就是5个人。19人对5个人，看起来系了安全带的反而死了更多的人，接近四比一。
数学上称之为辛普森悖论，忽视人群构成比例，单纯只看数值大小，会引导人们产生相反的结论。
既然道理这么简单，为什么还是有很多人，看到新闻说某地感染流行病的人群里，有百分之七八十是接种过强化针的人，于是就立即质疑其有效性？
数学能带人们看清真相。
最后希望每个人都能爱上数学，并切实体会到数学的乐趣与好处。
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题图：《大卫.霍克尼：红色方块与绿色圆》
AI算法提供：Disco Diffusion
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数学面前人人平等读后感第十五篇
你有羡慕过学生时代那些经常在数学竞赛中获奖的同学吗？你会在生活中一遇到和数字有关的问题就感觉头疼吗？或者手里捏着孩子的数学作业，看着他渴求的小眼神就是不知道该从哪里给孩子讲明白做错的数学题。
我们从小就被打上了标签：“你可能在某些学科上有天赋”。这种思维模式也被用到了自己孩子身上，“这么简单的数学题都不会，太笨了，你真是一点儿数学天赋都没有。”《数学面前人人平等》这本书的作者约翰·麦顿说，被打上“没天赋”标签的孩子常常会停止或者减少在这项学科的努力，而如果这样的问题发生在数学上，可能的结果就是错失一些关键的概念理解，就很难再跟上和理解接下来的知识。
作者是一位数学家、剧本作家。他二十多岁研究生毕业的时候在学校里教授哲学课。后来担任一家辅导机构的数学老师时，才在一次次教学实践中逐渐对曾经感到困惑的数学问题有了更清晰的认识和理解。作者30多岁的时候重返校园学习数学，最后拿到了加拿大最高的博士后奖学金。
这本书是作者基于自己的实际学习经验和数学教学经验而写，书中，他一再强调重建自信、保护求知欲和好奇心对于每个人来说都非常重要，尤其是在数学和科学领域，如果能够掌握学习的策略和数学的结构化技巧，再加上自己的学习毅力就能够很轻松等化解数学难题。“数学不是少数杰出的人才能学习的东西，而是一个创造更公平社会的有力教育工具”。而这些方法也可以运用到其他学科或者领域的学习。
非凡的成就在于目标清晰的刻意练习
日本心理学家曾经设计过一个非同寻常的实验，检验孩子们能不能通过持续的训练掌握只有音乐”天才”才能掌握的“绝对音感”。结果显示，每天对孩子们进行4-5次几分钟的训练课程，大部分的孩子在不到1年时间就发展出了“绝对音感”，剩下的孩子用了不到1年半的时间也掌握了这项技能。还有很多的实验反复证明，在任何领域，我们看到的佼佼者都比这个领域里的其他人花费了更多时间来练习。
这项实验让我们明白对于大多数没有非凡的智力或者“天赋”的普通人来说，通过潜心练习也能获得超常的能力。作者把这种“刻意练习”运用到了自己的教学实践中，他在为1位6年级女孩作辅导时发现，她连乘法是什么都不知道，而且被评估为轻度智力障碍。经过3年的不间断辅导，这个女孩实际上只用了100个课时就从1年级进不到了9年级的水平。还有1个自闭症男孩每两周接受作者的1次辅导，7年以后他的数学能力大概提升了20%。
运用结构化思维更好地理解数学
不少时候我们会发现，对于一些问题孩子是知其然不知其所以然，就好像做除法算式，可以用乘法口诀来解决，可是为什么呢？如果孩子没有明白其中的道理，只是生搬硬套，没有理解那些规则和过程的话，大概率他会在这个问题上经常犯错。所以，在书中，结构化这个概念反复出现。
寻找数学问题中的模式或者打破这种模式；或者通过对数学运算结构的了解来排除一些错误的可能解；运用“猜测与检验”来做出有根据的推测，都可以引领我们找到答案，并且更好地理解问题的规则和限制。书中列举了数学中常见的用字母代替数字，题中给定一些已知条件，需要解出每个字母分别代表哪个数字的代数题，作者详细解释了用结构化思维的方式，如何一步步推导出问题答案的解题思路。这种结构化探究不光可以运用在老师们的课堂教学中帮助学生理解数学问题，如果我们也能掌握这种思维方法也能让我们成为解决问题的专家。
用数学的思维习惯激发更多创造力
我们都知道数学是物理、化学这些理工类学科的基础，可你发现了吗？大多数诺贝尔物理学奖和化学奖得主同时也是颇有成就的作家、音乐家或者艺术家。作者在书里表达了自己的观点：数学的结构性非但不会阻碍创造力的发展，相反它还常常激发创造力。他们用数学的思维习惯来筛选、整理自己在艺术或者科学上的经验，并且把这些经验转化为原创的科学理论或者是艺术作品。
贝多芬创作乐曲的时候有时会在一个乐句上写出六七十种草稿，这个过程和解数学题的过程有着相似之处，他们都是通过反复试错来找到问题的解决方案，并且在正确答案出现之前一直保持执着。他们也通常运用事物之间的类比、联系来跳出思维定式，不断进行持续的探索。爱因斯坦就是在分心看维修屋顶的工人时，想到用类比的方式洞察到怎样在相对论中谈论引力。马斯克从数学的推理演绎中找到减小隧道半径、缩短施工时间的方法，创办了“挖洞”公司解决堵车问题。
人们常常严重低估了自己的数学潜能，《数学面前人人平等》这本书中的例子让我们相信通过刻意练习来训练自己或孩子，是可以像数学家那样思考的，书中讲到的学好数学的方法适用于每一门学科的学习，更重要的是它能为我们的实际生活提供指导性，帮助我们更好地处理财务问题、做出周密决策。
