《如何解决复杂问题》是一篇引人深思的文章，作者分享了解决复杂问题的四个步骤：理解问题、分析问题、制定计划、实施方案。通过具体案例的讲解，文章提醒我们在解决问题时需要充分的思考和准备，不能草率从事。
《如何解决复杂问题》读后感(一)
进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。
基因突变，基因重组等，都是重要的方式。
从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。
关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。
原来《技术的本质》一书，有些观点近似的。
好书，值得推荐！
《如何解决复杂问题》读后感(二)
这本书，是是可以打到9分，甚至9.5分的，因为这是一本没有说教的书。
看这本书的感觉，有点像听费曼讲课，能从最底层的逻辑，一点点抽丝剥茧，由浅入深的讲明白，看完后大呼过瘾。
看名字，以为是一本普通的成功学（广义）的书，然而看前三章，又觉得这是一本通俗易懂的生物学科普书。书的后半段，真的在讲复杂问题如何解决，逻辑层层递进，让人思考，它更像是一本方法论，没有告诉你如何做，而是教你如何看待这个世界。
以前不明白的道理，看不懂的世界，都被景观思维这个工具解剖，脉络清晰的给人看。
值得一读。
《如何解决复杂问题》读后感(三)
这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。
为什么这么说呢？因为过早优化是过早地牺牲了广度，在局部最优解上陷入缠斗和内卷。小朋友如果没有足够的时间自由探索，过早地开始语言和数学的学科训练，接受来自成人的评断，参与高度同质化的教育，最大的风险在于失去了多样性。
局部最优不等于全局最优。过早地将注意力收束到局部，收获的是在狭小领域内的剧烈竞争，失去的是全局最优的可能性。生物体靠基因重组、遗传漂变对抗自然选择，晶体靠振动对抗势能最低，思维靠玩耍、游戏、神游对抗过度专注，我们的教育要靠鼓励尝试、快速试错、快速成长来对抗千人一面和空心病。
弯路是创新的成本，是不得不付出的成本，是可以长经验和智慧的成本。如果舍不得暂时离开局部最优，没有勇气面对掉到谷底的暂时不利，也就丧失了获得全局最优的可能。弯路一定要走，要快走、要聪明地走，要怀揣大图景、大战略、不在细节上纠缠。
组织机构要给个体留下自由探索的空间。开放社会才能涌现创新，因为开放社会是反脆弱的，按下葫芦浮起瓢，东方不亮西方亮，这样的社会可以从多样性中享受一波又一波的红利。
《如何解决复杂问题》读后感(四)
在这个充满挑战和变化的世界，我们每天都会遇到各种各样的复杂问题。如何解决这些问题，成为我们生活和工作中不可避免的课题。今天，我要为大家介绍一本名为《如何解决复杂问题》的书籍，作者是来自奥地利的安德烈亚斯·瓦格纳。这本书从生物进化的角度，解释了驱动生物进化的三大决定性力量：自然选择、遗传变异和DNA重组，并提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点。让我们一起看看，这本书是如何帮助我们解决复杂问题的。
首先，我们要了解的是，这本书的核心观点是借助生物进化的智慧提升人类创造力。作者通过深入研究生物进化的过程，发现了自然选择、遗传变异和DNA重组这三大力量的综合作用，使得生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。这一发现，为我们解决人类面临的复杂问题提供了新的视角和方法。
其次，这本书还强调了生物进化与人类创造力之间的相似性。作者通过对比生物进化和人类的创造力，发现两者在解决问题的过程中都展现出了惊人的创造性。这一发现，不仅让我们对生物进化有了更深的理解，也为我们提升人类的创造力提供了新的启示。
最后，这本书还提出了一些实际应用的建议。例如，我们可以借助对于生物进化的洞察，更好地发挥人类的创造力，让孩子过上更加充实的生活，增强商业创新能力，提升整个国家的创造力水平。这些建议，都是基于作者对生物进化和人类创造力的深入研究，具有很高的实践价值。
总的来说，《如何解决复杂问题》是一本非常值得一读的书。它从生物进化的角度，为我们解决复杂问题提供了新的视角和方法。同时，它也强调了生物进化与人类创造力之间的相似性，为我们提升人类的创造力提供了新的启示。最后，它还提出了一些实际应用的建议，帮助我们更好地应用这些理论。无论你是学生，还是教师，或者是商业人士，都可以从这本书中获得启发和帮助。
《如何解决复杂问题》读后感(五)
湛庐的这本书，真是大惊喜：薄薄一本，却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容，美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一，如达尔文的进化论，如牛顿定律。达尔文理论强调的是自然选择作为进化的最强推动力，后来的遗传学家却发现，自然选择只是其中一种力量，同样重要的还有遗传漂变和基因重组，并提出了适应度景观的假说。即自然选择只允许前进，不允许后退，譬如山峰，只能往山上走，走下坡路的个体都比无情淘汰了。但是自然环境会不断变化，当环境变得不适合这个物种生存时，如没有其他的力量，该物种将无路可走。于是自然产生了另外一种机制—遗传漂变（genetic drift），通过基因非常规优化性变化（不是上山或下山，而是侧移），衍生出来不同于主流群体的样貌或行为特征，当这些特征更能适应新的环境时，自然选择再次发挥作用，物种又登上了另一个山峰。自然通过这种方式，进化出了丰富的生物世界。基因重组是更高效的基因改变方式，增强了遗传漂变的威力。 除生物进化外，无机物世界的形成所涉及的排列组合也是根据当时或随后的热量、能量状况遵循类似的能量景观规律。物体或各种粒子在重力或引力的作用下总是倾向于落在能量最低的状态，但因为环境中存在各种能量陷阱——可视为地上各种深度不同的坑——不一定能够落到最低谷，就困住了。除非有新的能量和/或热量让它再次动起来，跳到新的高度，并在额外的能量消失后再次落进不同深度的坑里（工科的朋友应该知道-退火淬火的原理）。推而广之，真实世界的复杂算法、艺术创作、科学创新、孩子教育、家庭幸福、团队管理，都可用同样的思路处理。 对于快递小哥来说每一两个点之间都走最近的路，一天下来走的路不一定是最短的，所以平台会有复杂的算法来规划送货路线。这些算法的规则里，在某种程度上会允许走一些更长，但是可能不需要重复折返去别的送货点的路。 对于艺术创作和科学创新来说，成功的作品（成果），只是各类尝试中的一种，是需要丰富的人生阅历，通过广泛地学习借鉴，在适宜的条件下经潜意识酝酿发酵的产物。 对于教育来说，当所有孩子的目标都是登上学业山峰，整个社会可能就损失了攀登更多更高山峰的机会，而可能被困在某个低矮的小山头上。对于单个孩子来说，登上学业高峰的方法不是所有的时间用在学习上；登上更高的其他山峰，更不是把所有的时间都用在课业学习上。通过游戏、玩耍，发现自己的兴趣爱好和适合的学习成长方式，找到内驱力，拥有丰富的人生更为重要。家长可能会觉得现在竞争激烈，让孩子花大把时间去玩会不会太奢侈浪费了。自然竞争更为激烈，对能量的使用分配也更加谨慎。尽管如此，大部分高等动物的幼崽会花10－20%的能量在看似毫无目的性的玩耍上，一定有它的原因。 对于家庭来说，为了达成某些目标可能会建立一些原则（算法），这是好事。但是偶尔遇到与原则冲突的琐事，太讲原则不一定是最好的解决办法，这时爱（为他人着想，考虑他人感受）是一种更高级的算法，能让家庭更和谐。家庭中的破坏性行为，可以从能量景观角度看。应该注意控制破坏性事件的程度和发生时长，不然会将家庭关系带到冰冷的深渊里，想要出来需要特别巨大的能量，或许永远困住，爬不出来了。 工作中，对于公司管理人员来说，所有需要发挥创造性的工作，都应该注意选择有潜力的员工，给与较大的灵活性、犯错的机会、不要太满的日程，尊重包容。对于员工来说，除了建立强大的内驱力，发挥所长和潜力外，还应该注意不要因为疏忽或不尽职给公司带来巨大麻烦或损失。 南辕北辙固然很难达到目的地，南辕南辙也未必是最好的路径。虽然有些反直觉，但是现实生活中很多情况并不是“两点之间，直线最短”。如去公园划船，小孩子一般都直奔岸边，大人却知道应该先去买票。自然之道虽然无形，却也足够大声地告诉我们这些重要的道理。强烈推荐这本书，如果可能，建议加一个小标题“自然之道-大道无形却有声”。
《如何解决复杂问题》读后感(六)
最佳位置是: 适应性景观爬上顶峰（生存力最强），能量景观落入底谷（结构最稳定），二者刚好互为对应。 人类的生存需要解决很多问题，每解决一个问题，对应着爬上一座山包。故而适应性景观绝不可能是单峰，而是众多起起伏伏的山包，其中，会有一座最高的珠穆朗玛峰（在那里，意味着所有问题都解决了或成为了最强王者）。 人类之所以没有安全感，时时刻刻处于不稳定的焦虑中，正是因为他们可能只是停留在适应性景观中的某一个小山包峰顶处，虽然看似顶峰，但是山太矮，太小。
同时，此处对应的能量景观处于一个很浅的谷底，并非深深的谷底，势能没有被完全释放（或者称之为潜力没有被完全发挥），外界稍微振动便会导致扰动，因此不够稳定，不够安全。
所以，我们要不停寻找，直到找到那座适应性景观中的珠穆朗玛峰并爬上去。（此时能量景观也达到了最深的谷底） 但是，问题在于：要从一个山包转移到另一个山包，很困难。因为你得先下山，再爬另一座山。
矛盾就这样产生了：进化不允许走下坡路。你没法自己从这座你已经攀登了的山峰下来，进化如同一股巨大的拉力，拉着你一路向上。
如何突破进化的死角和局限呢？ 大自然给出的解决之道是：遗传漂变。
“遗传漂变会使一个种群的基因库发生随机的、没有特定方向的变化，类似一种持续不断的振动，使得任何向上攀爬的进程被延缓。又因为遗传漂变是无方向的，所以这样的振动会把这个种群抛向任何一个方向——上坡、下坡或者侧向。”
简言之，遗传漂变（振动）战胜了进化（拉力），将你从山峰上甩了下去。
而且，种群规模越小，遗传漂变的作用越强。（对比菌群，人类属于种群规模较小的大型生物体） 受此启发，人类解决自身内卷的方法：模拟退火。
以游戏/创造的心态去探索问题，利用一次次轻微的振动（游戏/创造相当于遗传漂变，亦即振动），不断探索景观内的广度，即便找到暂时正确山峰也不要过多停留，继续振动，下山，回退，甚至走到错误的路径上，再利用振动，离开…
然后随着时间延长，冷却开始：逐渐减少振动，对于接收到的正确路径或山峰，接受方案，然后往上攀爬。
就像冷却一样，每次退火一点点，逐渐减少振动，减少下坡。直到最后的最后，只接受上坡。
只要冷却的时间足够慢，就一定会找到正确的山峰，那就是珠穆朗玛峰。
但是作者也提醒，即使不是珠穆朗玛峰，最后找到的山，也是与之相差不多的优选。（不要执着于找最优方案，只要退火结束，次优方案也是现实中的最优）
此时，对应的能量景观，也落在了深深的谷底，意味着你的潜力得到了足够的开发，你十分稳定、安全。
现实实践中，振动就是创造，就是游戏，有助于摆脱内卷的苦海找到正确的山峰。如何发起振动，作者提出以下几点：
1. 试错。
2. 盲变和选择性保留。
（注意：盲变也并不意味着要白手起家。盲变一定建立在以往经验的基础上。即便在生物进化中，DNA突变也是在现有DNA的基础上进行的。）
3. 游戏心态，停止对失败的惩罚。
游戏对于创造，就如同遗传漂变对于生物进化，其关键特征就是不做评断，不用去关注选择什么、放弃什么，完全可以先下行到山谷（代表不完美的结果），再爬上顶峰（代表完美的结果）。
4. 组合，类比。例如科学与艺术的组合，如同基因重组。
5. 发散性思维与收敛性思维并举。
