将Access数据库移植到SQLServer(2)_Access数据库教程

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  移植Microsoft

  Access查询到事务处理SQL语句

  大部分的Access查询应该转换成存储过程和视图。然而,有一些应用程序开发者不太常用的语句可以存储为事务处理SQL脚本,一种以sql为文件扩展名的文本文件。 这些文件可以在SQL Server查询分析器中运行。

  如果您打算将一些Access查询转换为sql文件的话,可以考虑根据它们使用的方式有区别地将这些事务处理SQL语句分别放在几个脚本程序中。例如,您可以将必须以同样频率运行的事务处理SQL语句归类到同一个脚本中。另一个脚本中则应包含所有只在某些条件下运行的事务处理SQL语句。此外,必须以一定顺序执行的事务处理SQL语句应当归类到一个不连续的脚本中。

  将Access语句转移到事务处理SQL 文件

  将语句拷贝到SQL Server查询分析器中
  使用蓝色的多选项图标分析语句
  在适当时候执行该语句

  要执行Access中的创建表(MAKE TABLE)的查询任务的开发者在SQL Server中有几种选择。开发者可创建下列对象之一:

  一个视图

  视图具有动态的虚拟表的效果,可提供最近的信息。这是一个输入/输出强化器,因为每当发出一个查询时它都要求对数据表重现建立连接。

  一个临时表

  临时表为已连接的用户会话建立一个快照。您可以建立局部的或全局的临时表。局部临时表只在当前会话中可见,而全局临时表则在所有会话都是可见的。在局部临时表的名字前加上单个数字的前缀((#table_name)),而在全局临时表的名字前加上两位数字的前缀(##table_name)。对临时表的查询执行起来非常快,因为它们取得一个结果集的时候通常只用一个表,而不是将多个表动态地连接在一起来。

  如欲了解临时表的其他信息,请参阅SQL Server在线参考书。

  SQL Server 7.0中的数据转换服务(DTS)允许您通过创建包来实现临时表建立的标准化、自动化和进度安排。例如,当您移植Access 2.0中的Northwind 范例数据库时,用于季度数据报表的交叉表可转变为一个视图或者一个可在规范基础上建立临时表的数据转换。如欲了解关于DTS的其他信息,请参阅SQL Server在线参考书。

  其他设计上的考虑

  下面是当您将您的Access应用移植到SQL Server时必须考虑的一些其他问题:

  使用参数
  带参数的SQL Server存储过程需要一种不同于Access查询的语法格式,例如:
  Access 2.0格式:
  查询名:Employee Sales By Country, in NWIND.mdb:

  PARAMETERS [Beginning Date] DateTime, [Ending Date] DateTime;
  SELECT Orders.[Order ID], [Last Name] & ", " & [First Name] AS Salesperson, Employees.Country, Orders.[Shipped Date],    [Order Subtotals].Subtotal AS [Sale Amount]
  FROM Employees INNER JOIN (Orders INNER JOIN [Order Subtotals] ON Orders.[Order ID] = [Order Subtotals].[Order ID]) ON Employees. = Orders.
  WHERE (((Orders.[Shipped Date]) Between [Beginning Date] And [Ending Date]))
  ORDER BY [Last Name] & ", " & [First Name], Employees.Country, Orders.[Shipped Date];

  SQL Server 7.0格式:

  CREATE PROCEDURE EMP_SALES_BY_COUNTRY
  @BeginningDate datetime,
  @EndingDate datetime
  AS
  SELECT Orders.[Order ID], [Last Name] ", " [First Name] AS Salesperson, Employees.Country,
  Orders.[Shipped Date], [Order Subtotals].Subtotal AS [Sale Amount]
  FROM Employees INNER JOIN (Orders INNER J

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来源:模板无忧//所属分类:Access数据库教程/更新时间:2008-08-22
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