MySQL Index Condition Pushdown(ICP)性能优化方法实例(2)_MySQL教程

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　　开启ICP 时，last_name 的like '%sig'条件可以通过索引字段last_name 进行过滤，在存储引擎内部通过与where条件的对比，直接过滤掉不符合条件的数据。该过程不回表,只访问符合条件的1条记录并返回给MySQL Server ,有效的减少了io访问和各层之间的交互。

　　ICP 关闭时 ，仅仅使用索引作为访问数据的方式。

　　ICP 开启时 ，MySQL将在存储引擎层 利用索引过滤数据，减少不必要的回表，注意 虚线的using where 表示如果where条件中含有没有被索引的字段，则还是要经过MySQL Server 层过滤。

　　四 ICP的使用限制

　　1 当sql需要全表访问时,ICP的优化策略可用于range, ref, eq_ref, ref_or_null 类型的访问数据方法 。

　　2 支持InnoDB和MyISAM表。

　　3 ICP只能用于二级索引，不能用于主索引。

　　4 并非全部where条件都可以用ICP筛选。

　　如果where条件的字段不在索引列中,还是要读取整表的记录到server端做where过滤。

　　5 ICP的加速效果取决于在存储引擎内通过ICP筛选掉的数据的比例。

　　6 5.6 版本的不支持分表的ICP 功能，5.7 版本的开始支持。

　　7 当sql 使用覆盖索引时，不支持ICP 优化方法。

　　 代码如下:

　　mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name='Porenta' ;

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+-----------------------+

　　| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+-----------------------+

　　| 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_emp_fnln | idx_emp_fnln | 94 | const,const | 1 | Using index condition |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+-----------------------+

　　1 row in set (0.00 sec)

　　mysql> explain select first_name,last_name from employees where first_name='Anneke' and last_name='Porenta' ;

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+--------------------------+

　　| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+--------------------------+

　　| 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_emp_fnln | idx_emp_fnln | 94 | const,const | 1 | Using where; Using index |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+--------------------------+

　　1 row in set (0.00 sec)

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