MySQL中实现高性能高并发计数器方案_MySQL教程

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我们知道Oracle有DataGuard实时备份数据,可以做主备切换,而MySQL也有自己的一套备库方案,称之为主从复制。 搭建MySQL从库是为了实时同步主库数据,同时也可以分担主库的读压力,对数据库端做成读写分离结构。 搭建MySQL主从库注意点: 1.主库和从库的 server-id 一

   现在有很多的项目,对计数器的实现甚是随意,比如在实现网站文章点击数的时候,是这么设计数据表的,如:”article_id, article_name, article_content, article_author, article_view……在article_view中记录该文章的浏览量。诈一看似乎没有问题。对于小站,比如本博客,就是这么做的,因为小菜的博客难道会涉及并发问题吗?答案显而易见,一天没多少IP,而且以后不会很大。

  言归正传,对文章资讯类为主的项目,在浏览一个页面的时候不但要进行大量的查(查询上文的记录,已经所属分类的名字、热门文章资讯评论、TAG等),还要进行写操作(更新浏览数点击数)。把文章的详细内容和计数器放在一张表尽管对开发很方便,但是会造成数据库的压力过大(不然为什么大项目都要分库分表呢)。

  那么,分两张表存放就好了么?一张表存文章详细信息,另一张表单独存计数器。

  代码如下:

  CREATE TABLE `article_view`(

  `article_id` int(11) NOT NULL,

  `view` int(11) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`article_id`)

  )ENGINE=InnoDB;

  这种方式,虽然分担了文章表的压力,但是每当有一个进程请求更新的时候,都会产生全局的互斥锁,只能串行,不能并行。在高并发下会有较长的等待时间。

  另一种比较好的办法是对每一个文章的计数器不是一行,而是多行,比如吧,一百行。每次随机更新其中一行,该文章的浏览数就是所有行的和。

  代码如下:

  CREATE TABLE `article_view`(

  `article_id` int(11) NOT NULL,

  `pond` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '池子,就是用来随机用的',

  `view` int(11) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`article_id`,`pond`)

  )ENGINE=InnoDB;

  小访问量的随机池子100个肯定多了,三五个足矣。每次访问的时候,随机一个数字(1-100)作为pond,如何该pond存在则更新view+1,否则插入,view=1。借助DUPLICATE KEY,不然在程序里是实现得先SELECT,判断一下再INSERT或者UPDATE。

  代码如下:

  INSERT INTO `article_view` (`article_id`, `pond`, `view`) VALUES (`123`, RAND()*100, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE `view`=`view`+1

  获取指定文章的总访问量的时候:

  代码如下:

  SELECT SUM(`view`) FROM `article_view` WHERE `article_id`='123'

  PS:凡事都是双刃剑。为了更快的读我们通常要牺牲一些东西。在读比较多的表要加快读的速度,在写较多的表要加快写的速度。各自权衡。在加快读的速度的时候,我们牺牲的并不仅仅是写的性能,还有开发成本,开发变的更复杂,维护成本等。所以并不是读的速度越快越好,需要找一个平衡点。

分享:mysql语句中使用like后面的%(百分号)的问题
问题:mysql语句中使用like后面的%(百分号) 是不是越多执行效率越慢! 总用时:0.0489秒 0.0691 0.0485 0.0467 SELECT `goods_name`, `goods_img`, `sku_id`, `import` FROM `goods` WHERE `goods_name` LIKE '%iPhone%iPod%' AND `stime` 1413877244 AND `etime` 14138

来源:模板无忧//所属分类:MySQL教程/更新时间:2014-10-28
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